X
Код презентации скопируйте его
Статистические методы обработки информации
Скачать эту презентацию
Презентация на тему Статистические методы обработки информации
Скачать эту презентациюCлайд 1
Статистические методы обработки информации Автор: Яковлева Анастасия, ученица 11Б класса МОУ «Гимназия №11»
Cлайд 2
Статистика - отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.
Cлайд 3
Порядок преобразований первоначально полученной информации: 1)Данные измерений упорядочивают и группируют 2)После группировки составляют таблицы распределения данных 3)Таблицы распределения позволяют построить графики распределения данных 4)Составляют своего рода паспорт данных измерения.
Cлайд 4
Статистические программы: «Statistica»,«MiniTab»,«Microsoft Office», «MatLab»,«Tecplot» и др.
Cлайд 5
Варианта - каждое полученное значение данных конкретного измерения Кратность варианта - число,показывающее,сколько раз эта варианта встретилась в данном измерение Объём измерения-общее количество данных измерения
Cлайд 6
Частота варианты - это кратность данной варианты разделить на объём измерения Мода ряда данных- это варианта,которая встречается в ряду чаще остальных вариант Размах измерения - это разность между наибольшей вариантой и наименьшей вариантой:разность Хn-Х1
Cлайд 7
Измерение У 50 выпускников школы независимо попросили назвать любую цифру. Получились следующие данные: 2 1 3 3 5 5 3 8 1 7 1 5 7 5 3 8 0 4 7 3 3 9 6 9 1 6 9 1 2 3 9 8 7 0 5 1 3 1 3 9 6 2 3 5 9 2 5 1 5 7
Cлайд 8
Шаг 1. Упорядочивание состоит в том,что все данные выписываются последовательно в некотором порядке. Следует начать с наименьшего результата, а закончить наибольшим результатом. Таким выписыванием получается группировка информации.
Cлайд 9
Шаг 2 (Получение табличных данных) Она состоит из двух строчек. В клетке первой строки выписывают поочерёдно все различные значения,реально полученные в измерении. Во второй строке таблицы под каждой вариантой из первой строки записывают кратность варианты. Эту таблицу называют таблицей распределения. Последний столбец приписывают для контроля. Другими словами, в этой клетке указывают объём измерения.
Cлайд 10
Шаг 3 Обработки данных измерения состоит в графическом,визуальном изображении имеющейся информации. Хорошо известен табличный способ задания функций. Аргументами этих функций являются варианты, а значениями функций – либо кратности вариант,либо частоты,либо их процентные частоты,в зависимости от того какой график мы будем строить.
Cлайд 11
Зависимость кратности варианты от варианты.
Cлайд 12
Зависимость частоты варианты от варианты.
Cлайд 13
Зависимость частоты(%) варианты от варианты.
Cлайд 14
Гистограммы. Гистограммное распределение это ступенчатая фигура. Их строят, когда приходится первоначальную группировку данных проводить более крупными «блоками». Это когда количество вариант измерения велико.
Cлайд 15
