X

Код презентации скопируйте его

Ширина px

Вы можете изменить размер презентации, указав свою ширину плеера!

закон распределения случайной дискретной величины

Скачать эту презентацию

Презентация на тему закон распределения случайной дискретной величины

Скачать эту презентацию
Cлайд 1
Закон распределения случайной дискретной величины Закон распределения случайной дискретной величины
Cлайд 2
Величина называется случайной, если она принимает различные результаты при пр... Величина называется случайной, если она принимает различные результаты при проведении опыта, причем вероятность каждого исхода различна. Случайная величина называется дискретной, если в пределах одного опыта, количество значений которые она может принимать, конечно. Понятие дискретной случайной величины
Cлайд 3
Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие меж... Законом распределения дискретной случайной величины называют соответствие между ее возможными значениями и вероятностями их появления. Закон распределения можно задать таблично, аналитически (в виде формулы Бернулли) и графически (в виде многоугольника распределения). Табличное задание закона распределения: Здесь х1, х2, x3,...,хn — значения, которые может принять случайная дискретная величина X и их вероятности  p1=Р(Х=х1),  p2=Р(Х=х2), p3=Р(Х=х3), p4=Р(Х=х4), pn=Р(Х = хn) и p1+p2+p3+p4+...+pn=1. Закон распределения случайной величины X X1 X2 X3 … Xn P P1 P2 P3 … Pn
Cлайд 4
Формула Бернулли — формула в теории вероятности, позволяющая находить вероятн... Формула Бернулли — формула в теории вероятности, позволяющая находить вероятность появления события A при независимых испытаниях. Формула Бернулли позволяет избавиться от большого числа вычислений — сложения и умножения вероятностей — при достаточно большом количестве испытаний. Названа в честь выдающегося швейцарского математика Якоба Бернулли, выведшего формулу. Испытание называется независимым от события А если вероятность появления события А в каждом испытании не зависит от результатов проведения испытаний. где n – количество независимых испытаний; p – вероятность наступления события А; q – вероятность того, что событие А не произойдет, q = 1 – p; m – количество раз, когда событие А не произошло при n различных испытаний (m < n). Формула Бернулли
Cлайд 5
Математическое ожидание – понятие среднего значения, одна из важнейших характ... Математическое ожидание – понятие среднего значения, одна из важнейших характеристик распределения вероятностей случайной величины. Для случайной величины X, принимающей последовательность значений x1, x2, ..., xn, с вероятностями, равными соответственно p1, p2, ..., pn, математическое ожидание определяется формулой: где k – количество независимых испытаний; – значение случайной дискретной величины; – вероятность значения случайной дискретной величины; Понятие математического ожидания
Cлайд 6
Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) в математической статистике и теори... Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей - мера рассеивания (отклонения от среднего). В статистике дисперсия есть среднее арифметическое из квадратов отклонений наблюденных значений (x1, x2,...,xn) случайной величины от их среднего арифметического. В теории вероятностей дисперсия случайной величины Х называется математическое ожидание Е (Х — mх)2 квадрата отклонения Х от её математического ожидания mх= Е (Х). Дисперсия случайной величины Х обозначается через D (X) или через s2X. Понятие дисперсии
Cлайд 7
Найти распределение вероятности числа очков, выпавших на кубике с первого бро... Найти распределение вероятности числа очков, выпавших на кубике с первого броска, математическое ожидание и дисперсию. Решение. Выпадение любой грани равновероятно, так что распределение будет выглядеть так: Математическое ожидание: Дисперсия: Задача на нахождение закона распределения X 1 2 3 4 5 6 P 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6
Скачать эту презентацию
Наверх