X

Код презентации скопируйте его

Ширина px

Вы можете изменить размер презентации, указав свою ширину плеера!

Математические методы проверки гипотез

Скачать эту презентацию

Презентация на тему Математические методы проверки гипотез

Скачать эту презентацию
Cлайд 1
Математические методы проверки гипотез или «Как оценить значение полученных р... Математические методы проверки гипотез или «Как оценить значение полученных результатов с помощью статистики?»
Cлайд 2
Гипотеза – это… Гипотеза исследования Теоретическая: объясняет причины и внут... Гипотеза – это… Гипотеза исследования Теоретическая: объясняет причины и внутренние закономерностей эмпирически исследуемых явлений Эмпирическая: носит описательный характер, т.е. содержит предположение о том, как ведет себя объект, но не объясняет почему
Cлайд 3
Теория статистического вывода Это формализованная система методов решения зад... Теория статистического вывода Это формализованная система методов решения задач переноса выводов, полученных у исследуемой выборки, на генеральную совокупность.
Cлайд 4
Статистическая гипотеза Ответ на вопрос «Могут ли наши данные говорить в поль... Статистическая гипотеза Ответ на вопрос «Могут ли наши данные говорить в пользу гипотезы исследования?»; Формальное предположение о том, что сходство (или различие) некоторых характеристик случайно или, наоборот, неслучайно.
Cлайд 5
Статистические гипотезы Нулевая гипотеза об отсутствии различий, H0 Альтернат... Статистические гипотезы Нулевая гипотеза об отсутствии различий, H0 Альтернативная Направленная гипотеза о значимости различий, H1 H0: X1 не отличается от Х2; Н1: Х1 отличается от Х2 Ненаправленная H0:X1 не превышает X2 H1: X1 значимо превышает Х2
Cлайд 6
Возможные исходы исследования Гипотеза: тревожность у первокурсников выше, че... Возможные исходы исследования Гипотеза: тревожность у первокурсников выше, чем у второкурсников Направленная статистическая гипотеза H1: «Показатель тревожности по группе первокурсников (Х1) будет выше, чем по группе второкурсников (Х2)» Если и правда X1>X2, отвергаем Ho, оставляем H1; Подтверждаем нашу исходную гипотезу... НО!
Cлайд 7
Возможны ошибки! Ошибка первого рода - принято решение отклонить гипотезу Н0,... Возможны ошибки! Ошибка первого рода - принято решение отклонить гипотезу Н0, хотя в действительности она была верной (различия несущественны, а исследователь поднял «ложную тревогу»); Ошибка второго рода - принято решение не отклонять гипотезу Н0, хотя в действительности она была неверна (различия были значимы, а исследователь упустил возможность).
Cлайд 8
Ошибки проверки стат. гипотез Мы всегда опровергаем остальные гипотезы (H0), ... Ошибки проверки стат. гипотез Мы всегда опровергаем остальные гипотезы (H0), а не доказываем свою (H1). Почему? См. принцип фальсификации Результат проверки гипотезы Но На деле: Но была верна На деле: Но была не верна Но отклонили Ошибка первого рода Верное решение Но приняли Верное решение Ошибка второго рода
Cлайд 9
Как не допустить ошибки? Для преодоления ошибок первого рода - опираться на у... Как не допустить ошибки? Для преодоления ошибок первого рода - опираться на уровень значимости (вероятность ошибочного отклонения Ho, обозначается α=0.001, =0.01, =0.05) Для преодоления ошибок второго рода — опираться на мощность критерия (чувствительность к различиям, способность верно отклонять Ho, обозначается как 1-β)
Cлайд 10
Алгоритм принятия статистического решения Формулировка нулевой и альтернативн... Алгоритм принятия статистического решения Формулировка нулевой и альтернативной гипотез. Определение объема выборки N. Выбор соответствующего уровня значимости (α ≤ 0.05, желательно α=0.001 или α=0.01) Выбор статистического метода, мощного и подходящего для данного типа задачи
Cлайд 11
Алгоритм принятия статистического решения 5. Вычисление эмпирического значени... Алгоритм принятия статистического решения 5. Вычисление эмпирического значения статистического критерия для этой выборки 6. Поиск критических значений критерия для α = 0.05 и для α=0.01 по Таблицам 7. Графическое изображение границ значимости*, нанесение критических значений
Cлайд 12
* Границы значимости Границы, в которых вероятность ошибки первого рода мала ... * Границы значимости Границы, в которых вероятность ошибки первого рода мала (менее 1%, или α=0.01), что делает наши выводы обоснованными и надежными
Cлайд 13
Алгоритм принятия статистического решения 8. Принятие решения о выборе гипоте... Алгоритм принятия статистического решения 8. Принятие решения о выборе гипотезы H1 или H0 9. Формулирование заключения о подтверждении/опровержении гипотезы исследования
Cлайд 14
А что такое статистические методы (или критерии)? Об этом в следующей лекции А что такое статистические методы (или критерии)? Об этом в следующей лекции
Скачать эту презентацию
Наверх