X

Код презентации скопируйте его

Ширина px

Вы можете изменить размер презентации, указав свою ширину плеера!

Математические методы оценки взаимосвязи

Скачать эту презентацию

Презентация на тему Математические методы оценки взаимосвязи

Скачать эту презентацию
Cлайд 1
или «Как посчитать корреляцию?» или «Как посчитать корреляцию?»
Cлайд 2
Корреляционная связь - это согласованное изменение двух признаков, отражающее... Корреляционная связь - это согласованное изменение двух признаков, отражающее, что изменчивость одного признака находится в соответствии с изменчивостью другого «Когда изменяется X, то Y тоже меняется» Не путать с причинно-следственной связью!
Cлайд 3
Линейная, Линейная, Корреляция положительная отрицательная отсутствует Линейная, Линейная, Корреляция положительная отрицательная отсутствует
Cлайд 4
Сила корреляционной связи Выражается через значение коэффициента корреляции (... Сила корреляционной связи Выражается через значение коэффициента корреляции (R) Бывает: R(а,b)>0,70 - сильная связь между a и b 0,5
Cлайд 5
Статистическая значимость корреляции R при α Статистическая значимость корреляции R при α
Cлайд 6
Пример: связь эмоциональной лабильности и депрессивности Пример: связь эмоциональной лабильности и депрессивности
Cлайд 7
для параметрических шкал - коэффициент Rx,y Пирсона для данных ранговой и пар... для параметрических шкал - коэффициент Rx,y Пирсона для данных ранговой и параметрических шкал - Rs Спирмена для данных ранговых шкал — τ (тау) критерий Кендалла для дихотомических шкал - φ коэффициент ассоциации Пирсона
Cлайд 8
где xi и yi — показатели под номером i, X и Y — средние Ограничения: параметр... где xi и yi — показатели под номером i, X и Y — средние Ограничения: параметрические данные; нормальное распределение в обеих выборках; 5>nx,ny>5000; nx=ny Возможности: определяет силу и направление корреляционной связи между двумя признаками (измеренными в одной и той же группе или между двумя рядами значений, полученных в двух группах)
Cлайд 9
n – количество пар рангов, d – разность между рангами по X и по Y Возможности... n – количество пар рангов, d – разность между рангами по X и по Y Возможности: измеряет силу и направление корреляционной связи; работает со всеми количественными данными; непараметрический. Ограничения: 5< n< 40 (таблицы); при увеличении n становится менее мощным; требует поправок для связанных рангов
Cлайд 10
1. В таблице 1,2 столбцы заполнить значениями X и Y 2. В столбце 3 присвоить ... 1. В таблице 1,2 столбцы заполнить значениями X и Y 2. В столбце 3 присвоить ранги значениям X по Правилам ранжирования. Аналогично для значений Y (в столбце 4) 3. Разности между каждой парой рангов (по строчка) занести в 5-й столбец как d 4. Возвести каждую разность в квадрат, записать в 6-й столбец как d2 5. Посчитать сумму всех d2, записать ее как ∑(d2)=
Cлайд 11
6. Считать значение коэффициента: 7. При наличии связанных рангов в числитель... 6. Считать значение коэффициента: 7. При наличии связанных рангов в числитель дроби сделать поправки +Tx и +Ty: где ax и by — объем каждой группы одинаковых рангов в соответствующем ранговом ряду
Cлайд 12
8. Определить по таблицам критические значения; сопоставить с Rs 9. Если Rs п... 8. Определить по таблицам критические значения; сопоставить с Rs 9. Если Rs попадает в интервал p
Cлайд 13
The End Спасибо за внимание! The End Спасибо за внимание!
Скачать эту презентацию
Наверх